分析和流量建模工具

概述

BNP 的模拟和分析团队每年管理 30 到 40 个分析和模拟项目，其中大部分项目强调数据分析或预测。该团队由 6 名全职专业人员组成，其中包括工业工程师、机械工程师和统计学家，他们在箱包系统仿真和分析方面拥有 100 多年的丰富经验。.

数据处理能力

由于每个项目都不尽相同，而且客户拥有专有数据库，因此我们擅长处理各种复杂的数据格式。数据集通常包含数百万条记录，因此不适合仅使用 Microsoft Excel 等应用程序进行分析。BNP 开发定制的例程来提取和分析数据。.

典型分析服务

• 根据 BSM、BPM 或类似数据集，制定与历史航班运行相关的到达旅客和中转停留时间分布图
  • 根据市场和/或地区确定模式
  • 根据时间确定多种分布情况
  • 确定空运集团/地面处理人员的特定模式
• 按航班/航空公司/市场量化历史 BPP 模式
• 根据历史时间戳开发袋跟踪文件
• 对历史批处理数据集进行分析，以确定批处理规模、调用和发布模式
• 根据设备时间戳（例如，BHS 节点，包括但不限于值机柜台、ATR、筛选机、袋库输入和释放、配料区、倾斜托盘循环、合并、分拣循环和侧向交付）量化袋子交付时间
• 货物和仓储设施托运数据评估
• 评估货物的入站、分解、构建和出站 ULD 流程
• 数据汇总和整合
• 数据转换、清理和建模，以提取有意义的结果
• 预测/预报模型，预测超出历史范围的数据
• 开发定制的数据提取例程
• 开发定制数据报告

预测和预报工具

我们利用分析数据开发定制的预测预报工具，允许修改各种因素，如处理时间、增长率、筛选率、流量模式、运行规则等。.