분석 및 흐름 모델링 도구

개요

BNP의 시뮬레이션 및 분석 그룹은 매년 30~40개의 분석 및 시뮬레이션 프로젝트를 관리하며, 대부분 데이터 분석 또는 예측에 중점을 두고 있습니다. 이 팀은 산업 엔지니어, 기계 엔지니어, 통계학자 등 6명의 정규직 전문가로 구성되어 있으며, 백 시스템 시뮬레이션 및 분석 분야에서 총 100년 이상의 경력을 보유하고 있습니다.

데이터 처리 기능

프로젝트마다 다양하고 고객마다 독점 데이터베이스를 보유하고 있기 때문에 다양하고 복잡한 데이터 형식을 처리하는 데 탁월합니다. 데이터 세트는 수백만 개의 레코드로 구성되는 경우가 많기 때문에 Microsoft Excel과 같은 애플리케이션만으로는 분석하기에 부적합합니다. BNP는 데이터를 추출하고 분석하기 위한 맞춤형 루틴을 개발합니다.

일반적인 분석 서비스

• 과거 항공편 운항과 관련하여 BSM, BPM 또는 유사한 데이터 세트에서 도착 승객 및 환승 체류 시간 분포를 개발합니다.
  • 시장 및/또는 지역에 따른 패턴 파악
  • 시간대를 기준으로 여러 분포 파악하기
  • 항공 운송업체 그룹/지상 처리업체의 특정 패턴 식별
• 항공편/항공사/시장별 과거 BPP 패턴 정량화
• 과거 타임스탬프를 기반으로 가방 추적 파일 개발
• 과거 배치 데이터 세트의 분석을 수행하여 배치 크기 조정, 호출 및 릴리스 패턴을 결정합니다.
• 장비 타임스탬프(예: 체크인 카운터, ATR, 검색기, 백 스토어 입출고, 배치 구역, 틸트 트레이 루프, 병합, 분류 루프, 측면 배송 등)를 기반으로 가방 배송 시간을 정량화합니다.
• 화물 및 창고 시설에 대한 위탁 데이터 평가
• 화물 인바운드, 고장, 빌드 및 아웃바운드 ULD 흐름 평가
• 데이터 집계 및 통합
• 의미 있는 결과를 추출하기 위한 데이터 변환, 정리 및 모델링
• 과거 한계를 뛰어넘는 데이터를 예측하는 예측/예측 모델
• 맞춤형 데이터 추출 루틴 개발
• 맞춤형 데이터 보고서 개발

예측 및 예측 도구

처리 시간, 성장률, 심사 속도, 흐름 패턴, 운영 규칙 등 다양한 요소를 수정할 수 있는 분석 데이터를 사용하여 맞춤형 예측 예측 도구를 개발합니다.