Übersicht
Die Simulations- und Analysegruppe von BNP führt jährlich 30 bis 40 Analyse- und Simulationsprojekte durch, wobei der Schwerpunkt in den meisten Fällen entweder auf der Datenanalyse oder auf Prognosen liegt. Das Team besteht aus sechs Vollzeitmitarbeitern, darunter Wirtschaftsingenieure, Maschinenbauingenieure und Statistiker, die zusammen über 100 Jahre Erfahrung in der Simulation und Analyse von Beutelsystemen mitbringen.
Möglichkeiten der Datenverarbeitung
Da jedes Projekt anders ist und die Kunden über eigene Datenbanken verfügen, sind wir in der Lage, eine Vielzahl komplexer Datenformate zu verarbeiten. Die Datensätze bestehen oft aus Millionen von Datensätzen und sind daher für die Analyse mit Anwendungen wie Microsoft Excel allein nicht geeignet. BNP entwickelt maßgeschneiderte Routinen für die Extraktion und Analyse von Daten.
Typische analytische Dienstleistungen
- Entwicklung von Verteilungen der Verweildauer von ankommenden Passagieren und Umsteigern aus BSM-, BPM- oder ähnlichen Datensätzen im Verhältnis zum historischen Flugbetrieb
- Erkennen von Mustern auf der Grundlage von Markt und/oder Region
- Identifizieren Sie mehrere Verteilungen auf der Grundlage der Tageszeit
- Identifizierung von Mustern, die für Flugliniengruppen/Bodenabfertiger spezifisch sind
- Quantifizierung der historischen BPP-Muster nach Flug/Fluggesellschaft/Markt
- Entwicklung von Bag-Trace-Dateien auf der Grundlage historischer Zeitstempel
- Analyse historischer Batching-Datensätze zur Bestimmung von Batching-Größen, Abruf- und Freigabemustern
- Quantifizierung der Sacklieferungszeiten auf der Grundlage von Zeitstempeln der Ausrüstung (z. B. BHS-Knoten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Check-in-Schalter, ATRs, Screening-Maschinen, Eingang und Freigabe des Sacklagers, Batching-Bereiche, Kippschalenschleifen, Merges, Sortierschleifen und seitliche Lieferung)
- Auswertung von Sendungsdaten für Fracht- und Lagereinrichtungen
- Bewertung der eingehenden, zerlegten, gebauten und ausgehenden ULD-Frachtströme
- Datenaggregation und -integration
- Datenumwandlung, -bereinigung und -modellierung zur Gewinnung aussagekräftiger Ergebnisse
- Prognosemodell / Vorhersagemodell zur Hochrechnung von Daten über die historischen Grenzen hinaus
- Entwicklung von angepassten Datenextraktionsroutinen
- Entwicklung von benutzerdefinierten Datenberichten
Vorhersage- und Prognosetools
Wir entwickeln maßgeschneiderte Prognosetools auf der Grundlage von Analysedaten, mit denen sich verschiedene Faktoren wie Bearbeitungszeiten, Wachstumsraten, Screening-Raten, Flussmuster, Betriebsregeln usw. ändern lassen.
